Formation & conseil en IA

Passer de la démonstration au système qui tient en production.

Hyperplane Tech aide les équipes techniques et les directions à comprendre, évaluer et déployer l'intelligence artificielle. Sans mystique, sans jargon, avec la rigueur d'un laboratoire et les contraintes du terrain.

Formations intra-entreprise Cadrage de projets Audit de systèmes IA

Deux façons de travailler ensemble

Monter en compétence, ou avancer sur un projet précis.

Formation

Rendre vos équipes autonomes

Des sessions courtes et denses, construites à partir de vos cas d'usage réels plutôt que d'exemples génériques. Les participants repartent avec du code qui tourne et une méthode pour évaluer ce qu'ils produisent.

Voir le catalogue des modules

Conseil

Décider sur des bases solides

Cadrage d'un projet, arbitrage entre plusieurs approches, revue d'une architecture existante, définition d'un protocole d'évaluation. Des missions courtes, avec un livrable écrit et des recommandations tranchées.

Voir les types de mission

Catalogue

Formations

Chaque module existe en version catalogue et en version adaptée à votre contexte. Les formats sont donnés à titre indicatif et s'ajustent au niveau du groupe.

Comprendre les modèles de langage

Ce qu'un modèle sait faire, ce qu'il ne sait pas faire, et pourquoi. Architecture, entraînement, limites structurelles, lecture critique des annonces du secteur. Aucun prérequis en apprentissage automatique.

2 jours Dirigeants, chefs de produit

Construire une application avec un LLM

De l'appel d'API au système complet : prompting, appel d'outils, recherche augmentée, orchestration d'agents. Atelier intensif, chaque notion est mise en pratique sur un projet fil rouge.

3 jours Développeurs, data scientists

Évaluer un système d'IA

Le sujet le plus négligé et le plus déterminant. Construire un jeu de test, choisir des métriques honnêtes, détecter les régressions, mettre en place une boucle d'amélioration mesurable.

2 jours Équipes techniques

IA et fiabilité des systèmes critiques

Ce que les méthodes formelles et la vérification apportent quand l'erreur coûte cher : garanties, tests de robustesse, articulation entre composants appris et composants vérifiés.

1 à 2 jours Ingénierie, qualité, sûreté

Acculturation IA pour comités de direction

Format court destiné aux instances dirigeantes : état de l'art accessible, cartographie des usages pertinents pour votre secteur, questions à poser à vos fournisseurs, risques réels et risques fantasmés.

Une demi-journée Comités de direction

Missions

Conseil

Des interventions calibrées, de quelques jours à quelques semaines, avec un périmètre et un livrable définis avant de commencer.

Cadrage de projet

Traduire un besoin métier en spécification technique réaliste : ce qui est faisable aujourd'hui, à quel coût, avec quelles données, et ce qu'il vaut mieux renoncer à tenter.

Audit technique

Revue d'un système existant : architecture, qualité des résultats, coûts d'inférence, dette technique, dépendance aux fournisseurs. Rapport écrit et recommandations priorisées.

Protocole d'évaluation

Mise en place de la mesure : jeux de test représentatifs, critères de réussite, tableau de bord de suivi. De quoi décider d'un déploiement sur des chiffres plutôt que sur une impression.

Veille et arbitrage technologique

Comparaison argumentée entre modèles, fournisseurs ou approches, au regard de vos contraintes de coût, de latence, de souveraineté et de confidentialité.

Accompagnement d'équipe

Présence régulière auprès d'une équipe en cours de projet : revues de code, points d'architecture, montée en compétence progressive sur la durée.

Prototypage

Construction rapide d'une preuve de concept pour lever un doute technique avant d'engager un développement complet.

Méthode

Comment nous travaillons

Comprendre avant de proposer

Un premier échange sans engagement pour cerner le besoin. S'il n'y a pas de problème que l'IA résout mieux qu'autre chose, nous le disons.

Mesurer plutôt qu'affirmer

Toute recommandation s'appuie sur une évaluation reproductible. Une démonstration réussie ne prouve rien tant qu'elle n'est pas mesurée.

Laisser une équipe autonome

L'objectif d'une mission est que vous puissiez continuer sans nous. Le code, la documentation et la méthode vous appartiennent.

À propos

Hyperplane Tech

Fondateur
Nathanaël Fijalkow
Activité
Formation professionnelle et conseil en intelligence artificielle
Interventions
France et à distance, en français et en anglais

Hyperplane Tech est née d'un constat simple : l'écart s'est creusé entre ce que l'on sait faire en recherche et ce que les organisations arrivent réellement à mettre en production. Cet écart n'est pas une question d'outils, il est une question de méthode et de compréhension.

L'activité s'appuie sur une pratique de la recherche en informatique et sur un travail de longue date sur la fiabilité des systèmes : vérification, synthèse de programmes, apprentissage automatique. Cette double culture oriente la façon dont nous abordons un projet, en cherchant d'abord ce qui peut être garanti avant ce qui peut être promis.

Nous intervenons auprès de grands groupes, d'entreprises de taille intermédiaire et de structures publiques, sur des sujets où la qualité du résultat compte davantage que la rapidité de la démonstration.

Contact

Parlons de votre projet.

Décrivez en quelques lignes votre contexte et ce que vous cherchez à obtenir. Nous répondons sous deux jours ouvrés et proposons un premier échange d'une demi-heure, sans engagement.

contact@hyperplane-tech.com

Pour une demande de formation, précisez si possible le nombre de participants, leur niveau et la période envisagée.